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黄瑾:以智启航 抓住未来 软件走向云化、走向智能化非常重要
2025-08-05 15:12:52来源:中央广电总台国际在线责编:韩东林

  4月24日,由中国软件行业协会主办的第三届中国国际软件发展大会暨中国软件行业协会成立40周年纪念活动在北京召开。本次大会以“智能时代的软件产业”为主题,聚焦软件根技术、开源软件和生成式人工智能对全行业的根本性变革,探讨数据要素和未来产业对全行业的深远影响,并回顾中国软件产业40年发展历程,引领整个软件行业做一次深刻的总结,重装上阵再出发。大会设置开幕式、高峰论坛等环节,邀请两院院士、领军企业代表、相关行业机构代表、高校专家等到会。

黄瑾:软件走向云化、走向智能化非常重要_fororder_BYX_8372-opq806421802

  华为云计算公司副总裁、华为战略与产业发展部总裁黄瑾致辞。以下是黄瑾发言实录:

  尊敬的王部长,各位院士和各位企业家大家上午好,非常荣幸有机会和大家探讨未来软件,以智启航。我们和软件协会推动应用现代化联盟,希望整个中国的软件产业能够在走向未来的时候抓住下一跳,能够把整个产业发展得更好,接下来简单从华为云的视角谈谈我们对整个软件发展的思考和实践。

  首先看看未来的市场空间,我们看到美国或者全球软件发展是非常快的,中国软件发展其实有更大的潜力,但仍然可以看到未来是两位数以上的增长,中国保持25%左右的速度增长。像刚才刘总也讲到,这是很好的产业,虽然它现在在中国面临一些挑战,我仍然认为它的机会非常大。最左边看到我们对算力的判断,十年期间有500倍的AI算力增长,10倍普通算力增长,所有的算力都需要软件运行。整个软件产业怎么在过程中抓住下一跳,走向未来,这是非常重要的。

  我们看到了一些预测,OpenAI说ChatGPT影响工作50%,(1:33:50)在全球对人工智能的投资里面,美国大概投672亿美金,中国78亿美金,在中国感受到好像AI很热,但实际我们在AI领域的投资不如美国,美国是我们的至少7-8倍,说明美国很多人看准了人工智能的未来,我们如何赶上差距非常关键。

  从云和AI的视角来看,软件走向云化、走向智能化非常重要。我们看到有五点变化,今天的软件和五年后、十年后的软件肯定不同。一、重新定义基础设施;二、重塑软件开发;三、重塑软件体验;四、重塑软件生态;五、AI大模型加速行业应用创新。

  简单从这五个方面给大家进行分享。首先,以前的计算架构都是以CPU为中心,所有外设围绕CPU运转。AI之后,整个计算架构必须重新设计,否则会碰到很多带宽的瓶颈,走向多元架构体系非常重要。华为在推动软硬端的融合,鲲鹏和昇腾也在推动整个生态的发展,超过440万开发者,合作伙伴超过6000家,解决方案认证超过一万七,我们会投入更多精力推动可信算力的生态发展,这是我们认为将来软件可能要跑在新的计算架构上。

  第二,海外有研究团队,研究软件工程和软件开发过程,我们发现AI大模型会改变整个软件开发的每个环节,今天如果看编程、测试和知识管理非常容易见到效果,只要在这三个领域试验会发现非常容易产生效果,我们也做了AI辅助编程的工具CodeArts,希望工程师打个响指工作就做完,现在覆盖代码检查、开发者测试等,会一步步进行深入。前年软件编程的冠军,在去年软件编程大赛是125名,因为去年是允许用AI辅助工具,但他没有用,很多软件企业和软件开发者都是同样的道理,你的水平再高,新的工具没有积极地学习和磨合,你可能会落后,这是我们发现的小故事。

  同时,软件的体验也会发生变化,有很多方面,今天只是展示很小的例子,我们和深圳市福田区政府做了小创新。以前的软件需要菜单和鼠标点击,非常复杂,现在通过屏幕上的数字人对话和输入文本,可以驱动所有的功能,而且生成可以是自动智能的生成,大模型驱动的BI会替换掉数据分析驱动的BI,体验会发生变化,我们认为怎么样用大模型重塑软件的体验也是非常有意义的。

  第四,生态变化。以前大家说操作系统很重要,刚才褚总讲到工业操作系统,我们认为大模型像未来应用的新操作系统。代码开发以前大家更关注,现在80%的时间在整理数据,数据会越来越重要。以前是软件生态,现在是AI应用的生态,以前的开发者都是代码开发,现在是AI原生开发。举个例子,联合很多伙伴打造下一代工业软件,当我们做这件事情的时候肯定不会和苹果替代原来的工业软件,而且重新思考,基于云和打通的数据湖,以及数据引擎,在此之上把所有SaaS软件打通,同时用AI赋能,比如AI辅助设计、AI知识管理,以及AI生成设计,设计新东西的时候可以用AI生成做很多工业产品的设计。比如电路板EDA设计的时候,和伙伴推出CraftArts,一版成功率提升30%以上,我们认为软件抓下一跳也有很多机会。

  第五,AI大模型加速行业创新,案例非常多,比如政务行业看摄像头的时候,以前看车、看人都是不同的,AI以后每个摄像头增加很多能力,对城市管理发生非常多的变化,所有的事件秒级发现。金融领域,让柜台的人员都变成专业人员,即使你新入职,只要旁边有助手,我们给大行做的,以前5次的交互现在只要1次,让客户的满意度大幅提升。在气象领域,比如欧洲气象局,我们上了自然杂志,原来用超算,3000台服务器算6个小时,才能算7天的预测,大模型之后推理,1台服务器,10s推出来的结果比原来还要充分,现在在欧洲气象局的网站上可以看到盘古的预测结果,这就是科学行业路线的变化。在煤矿,山能集团用到超过1000个场景,降低人的劳作强度以及更安全。大模型在很多行业会产生价值。数字人,比如帮助山区农民做面向海外的直播,即使是农民也可以配上各国的语言,之前主播的培养周期是月,现在是天,可以推动在线平台推广农民的产品。

  总结来说,希望在云和AI支撑软件走向未来的时候,希望在这五点创新上和大家抓住未来软件,以智启航,携手同行,助力中国软件高质量发展,谢谢大家。

  (声明:所有会议实录均为现场速记整理,未经演讲者审阅,国际在线登载此文出于传递更多信息之目的,并不意味着赞同其观点或证实其描述。)

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